评估、异常与综合复习 · exp-07-review
实验 07｜综合复习
建议 2 学时。用 90 道问答和 5 个手写任务串联实验 00—06 的概念、模型、评估与实作。
能否从序列诊断到预测评估，完整解释方法选择、关键假设和常见失误？
KEY POINTS
这条内容的重点
混合
- 按六个主题组复述平稳性、统计模型、平滑与分解、机器学习、深度学习、评估与异常检测。
- 完成 ACF/ADF、AR(2) OLS+AIC、SES/Holt、滑窗与时序 CV、LSTM 五项手写任务。
- 根据数据结构说明方法选择、验证策略与适用边界。
WORKFLOW
内容流程
按主题自测
覆盖六个主题组逐题作答，先独立复述再核对详解，记录遗漏点。
本步产物 90 问自测清单和错题索引。
手写统计方法
完成 ACF/差分/简化 ADF 与 AR(2) OLS/AIC 两项任务。
本步产物 统计方法代码及关键断言结果。
手写预测方法
完成 SES/Holt 递推、滑窗特征与 ExpandingWindow CV、LSTM 一步预测。
本步产物 预测任务代码与误差比较。
讲清方法谱系
以一条真实或合成序列为例，说明诊断、建模、验证、预测和监控的先后关系。
本步产物 一页方法路线图或综合讲解提纲。
METHODS
相关方法
- 六组问答自测
- ACF/ADF 与差分
- AR(2) OLS/AIC
- SES/Holt
- ExpandingWindow CV
- LSTM
DELIVERABLES
可获得的内容
- 90 问自测结果
- 5 项手写代码
- 方法谱系图或综合讲解提纲
LIMITATIONS
适用范围与注意事项
- 问答用于检查知识覆盖，不代表完整工程方案或真实业务评估。
- 性能断言依赖实训中的合成数据与环境；迁移到新数据时应重新验证。
- 对应的实训方案、课件和 Notebook 已登记在项目资源清单中；公开再分发许可待核验，当前页面不提供原件下载。
MATERIALS
相关资料与下载
只展示已核准公开的资料。
当前没有已批准公开的资料。待核验或私有文件不会显示。